2026年03月21日 个人活动与自动化报告

一份结合生活感悟、技术洞察与财务健康的综合分析

今日日记回顾

日记摘要与心理洞察

日期: 2026年03月21日,星期六

天气: 河南正阳县,雾,6℃,东南风≤3级,湿度92%

心情: 🙂 (积极)

今日活动:

  • 清晨5点38分,在租住的房间醒来,感觉不错。
  • 上午10点26分,前往建设银行办理了存款业务。
  • 下午17点23分,去五峰山进行了爬山活动。

今天是一个充满效率和身心愉悦的日子。清晨在舒适的环境中醒来,为一天奠定了积极的基调。 上午处理了财务事务,体现了对生活规划的掌控感。下午的五峰山爬山活动,则完美结合了亲近自然与锻炼身体, 在雾气朦胧的春日里,这更增添了一份宁静与独特体验。整体心情“🙂”反映了对当天安排和经历的满意。 这种将实际事务与个人爱好(尤其是户外活动)结合的生活方式,是保持积极心态的良好策略。

心理洞察建议:

在繁忙的生活中,能够有条不紊地处理好日常事务,并留出时间亲近自然,是保持内心平衡的关键。 今天的你很好地实践了这一点。建议继续保持这种积极的生活节奏,享受每一步的成就感和自然带来的治愈力量。 偶尔的雾气也为生活增添了别样的风景,学会欣赏这些不期而遇的美好,会让你的心境更加开阔。

Mobile自动化脚本创新与优化

对 `UiAutomatr` 类提出创新想法和建议

当前 `UiAutomatr` 脚本功能完善,覆盖了手机UI自动化操作的多个核心方面, 包括设备连接、应用控制、UI元素查找、图片匹配、数据记录、电量管理等。 以下是基于现有框架提出的2-3个创新改进点或新功能想法:

  1. 智能故障诊断与动态恢复策略:

    当前脚本已具备ADB连接失败重试、UIAutomator2重装、甚至手机重启等恢复机制。 可进一步引入更智能的故障诊断。例如,当多次UI元素查找失败时, 不仅仅是简单地返回或重启,而是尝试:

    • UI布局智能分析: 捕获当前页面UI层次结构,与历史成功页面的布局进行对比, 识别出是元素位置变动、UI改版还是页面卡死。结合OCR,尝试识别页面上的提示信息(如“网络异常”、“版本更新”)。
    • 动态调整重试策略: 根据诊断结果,动态调整重试次数、等待时间或切换到备用操作流程。 例如,如果检测到是网络问题,可以尝试切换Wi-Fi或等待更长时间; 如果是UI改版,可以触发人工介入警报并提供当前截图与历史截图对比。
    • “AI反制”反作弊系统: 对于一些App内置的反自动化或滑块验证码, 除了现有的CV识别,可以尝试集成更复杂的机器学习模型,如DdddOcr的滑块识别, 或者通过学习历史成功滑动轨迹,生成更“人性化”的随机滑动路径,增加通过率。
  2. 基于成本效益的任务调度优化:

    目前任务调度似乎主要基于固定时间或用户/项目分配。 可以引入更高级的调度器,结合设备的电量、温度、网络状态,甚至单个任务的历史收益率、成功率和耗时。

    • 收益最大化调度: 优先执行“单位时间收益高”或“任务完成率高”的App任务。 例如,如果“趣头条金币”在某个设备上经常失败或收益低,可以降低其优先级。
    • 设备健康智能负载均衡: 结合 `get_allphone_temperature_max` 和电量信息, 当某个设备电量低或温度过高时,自动暂停其高负载任务,切换到低功耗任务,或优先安排充电/降温。 可以为每个任务定义“资源消耗等级”。
    • 任务队列与优先级: 引入更灵活的任务队列,支持任务的优先级动态调整、插队、暂停和恢复, 而不仅仅是简单的顺序执行。
  3. 数据可视化与交互式监控界面:

    虽然报告已提供部分数据统计和趋势图,但可以进一步增强。

    • 实时仪表板: 开发一个轻量级的Web界面,实时展示所有在线设备的电量、温度、当前正在执行的任务、 任务进度、当天的总收益概览等,甚至可以远程触发设备的重启、任务暂停/恢复等操作。
    • 任务结果富媒体展示: 在日志或报告中嵌入更多任务执行过程的截图、短视频片段(如遇故障时自动录制), 以便更直观地了解问题发生时的现场情况。例如,`ui_layout` 函数中可以更频繁地记录关键步骤的截图。
    • 收益预测与异常预警: 基于历史数据,预测未来24小时的潜在收益, 并对收益异常(如大幅低于预期)的App或设备进行主动预警。

自动化任务执行概览

今日自动化任务整体执行情况总结

报告生成时间:2026年03月21日 22:40:02
今日日志总数:6,156 条
记录时间范围:00:01:02 至 22:38:54

整体而言,自动化任务在大部分时段都在持续运行并记录数据,日志数量可观。然而,报告中也暴露了一些需要关注的关键问题和设备。

需要关注的设备与错误:

  • ADB 连接失败频繁:
    • IP: 192.168.31.240, 192.168.31.181, 192.168.31.158, 192.168.31.176, 192.168.31.49, 192.168.31.197 等多个设备出现频繁的 ADB 连接失败(共23次)。
    • 耗时与状态: 连接耗时普遍超过140秒,部分甚至超过200秒。“Ping 状态: 不通”或“可能手机关机或卡死”是主要原因。 这表明这些设备存在严重的稳定性问题,可能是网络连接不稳定、设备卡死或电量耗尽自动关机。
    • 发生时段: 错误集中在凌晨(02:xx-06:xx)以及白天不定时段(10:xx, 13:xx, 18:xx)。凌晨的失败可能与定时开关机或充电策略有关,白天则更倾向于设备意外崩溃。
  • 应用收益与余额异常变动:
    • 【Redmi Note 9 5G】颠覆 (趣头条金币): 收益大幅下降 (-9.78)。需检查是否任务中断、金币获取规则变化或用户操作异常。
    • 【MI 8 Lite】python (拼多多视频余额): 余额大幅减少 (-5137.00)。需核实是正常提现操作,还是数据读取错误。
    • 【MI 9】陈小 (拼多多视频金币): 金币大幅减少 (-192630.00)。同样需核实是否为金币消耗或数据异常。
    • 【Redmi K20】ys (拼多多视频金币): 金币大幅减少 (-525606.00)。情况类似MI 9,需要重点关注。
    • 【Redmi 9】杨 (拼多多视频金币): 金币大幅增加 (+25100.00)。虽然是增加,但如此大的变动也需关注原因,是否是数据补偿或任务奖励机制的突然变化。
  • 手机电量与容量问题:
    • 【MI 8 SE】192.168.31.203: 电量23%,活动趣头条耗时7秒 (-59.00)。低电量状态下执行任务,可能导致任务中断或设备性能下降。
    • 【Redmi Note 10 Pro】192.168.31.158: 手机容量使用率87% (93G/107G),即将饱和。高容量使用可能导致系统运行缓慢甚至崩溃,建议定期清理。
  • 卸载软件记录: 频繁出现 `com.github.uiautomator.test` 和 `com.alibaba.wireless` 等应用的卸载记录,这可能表明脚本在尝试解决 UIAutomator2 连接问题或清理“多余”应用。这与 ADB 连接失败频繁的现象相呼应,需要进一步分析卸载行为是否解决了问题,或者是否是问题反复出现的表现。

推荐三款有稳定自动化收益活动App (除已提及活动外):

在当前的自动化活动列表中,拼多多、趣头条、抖音极速版等已在进行。为增加收入来源,推荐以下App:

  1. 京东 (或京东极速版):
    • 稳定活动: 每日签到领京豆、浏览商品领京豆、做任务领红包/优惠券。
    • 收益形式: 京豆可直接抵扣购物金额,红包/优惠券可在购物时使用。
    • 自动化潜力: 签到、浏览任务页面结构相对稳定,自动化操作简单,收益可持续。
  2. 支付宝 (拓展活动):
    • 稳定活动: 除了芭芭农场,还可以关注“蚂蚁庄园”收鸡蛋(捐献爱心)、“蚂蚁森林”收能量(养成虚拟树木), 以及“生活缴费”页面的“缴费有礼”活动(通常有小额红包或积分)。
    • 收益形式: 环保金、积分、小额红包,可兑换各种权益或提现。
    • 自动化潜力: 蚂蚁系列活动交互简单,有固定入口;缴费有礼活动也常驻,适合自动化定期检查。
  3. 饿了么 (拓展活动):
    • 稳定活动: 除了果园,可探索“每日签到”、“小吃货星球”(类似农场游戏,产出吃货豆可兑换优惠券/红包)。 部分用户还有“笔笔返现”活动。
    • 收益形式: 吃货豆、红包、优惠券、小额现金返现。
    • 自动化潜力: 签到、小游戏、浏览任务等均有稳定UI结构,易于自动化。

微众银行理财深度分析

理财组合每日表现

以下表格展示了从2026年03月14日至2026年03月19日期间的理财组合总持有金额、较前日变化金额及加权平均年化收益率。

点击查看微众银行理财组合每日详情 {% for date, data in daily_portfolio_summary_sorted %} {% endfor %}
日期 总持有金额 (元) 较前日变化金额 (元) 加权平均年化收益率 (%)
{{ date }} {{ "%.2f"|format(data.total_amount) }} {% if data.daily_change > 0 %}+{% endif %}{{ "%.2f"|format(data.daily_change) }} {{ "%.2f"|format(data.weighted_average_rate) }}

产品异常变动警示

以下是根据最近7天数据分析出的表现不佳或有异常变动的产品:

{% if underperforming_products %}
    {% for item in underperforming_products %}
  • 【{{ item.product }}】{{ item.type }} 于 {{ item.date }},详情:{{ item.details }} {% if item.type == '收益率连续下降' %}

    建议: 该产品收益率出现连续下降趋势,建议密切关注其市场表现,或考虑适时调整投资策略,将资金转移到表现更稳健的产品上,以规避潜在风险。

    {% elif item.type == '异常金额减少' %}

    警示: 该产品金额出现异常减少,由于理财产品通常不会出现本金亏损,此情况极大概率为资金赎回或部分赎回。请核实此操作是否为本人意愿,若非本人操作,请立即联系银行处理。

    {% endif %}
  • {% endfor %}
{% else %}

所有理财产品表现稳健,收益符合预期,建议继续持有。

{% endif %}

综合建议与效率工具推荐

综合生活与工作建议

从日记中可以看到,你积极平衡着工作(建行存钱)与生活(租房、爬山),保持了良好的心态。 在自动化任务方面,虽然取得了显著进展,但设备稳定性(ADB连接、电量、存储)和收益的波动性仍是需要持续关注的重点。 将线上自动化收益与线下个人财务管理、身心健康结合起来,才能构建更全面、更可持续的幸福生活。

建议: 继续保持对生活的热爱与探索精神。在自动化领域,关注“预防性维护”和“异常快速响应”: 确保所有设备的硬件健康(特别是电量和存储),并对收益异常的App进行深入分析。 同时,拓展收益渠道,分散风险。保持定期回顾,不仅是自动化报告,也包括个人生活目标的达成情况。

创意与效率工具推荐 (开源)

  1. Logseq (本地优先的知识库与笔记工具)
    • 功能: 类似Obsidian,但更侧重于双向链接和块引用。它允许你以“每日日志”的形式开始每一天, 轻松链接想法、任务和项目,构建一个相互关联的知识网络。所有数据存储在本地Markdown文件中。
    • 提升效率/生活品质: 完美契合日记习惯,可以将每日的感悟、待办事项、技术笔记、 甚至自动化任务的思考都记录其中,并建立联系。通过回顾,能清晰看到自己的成长路径和不同领域的交叉点。 其强大的搜索和图谱功能,有助于发现被遗忘的灵感和未完成的任务。
    • 开源: 是的,免费且开源,社区活跃。
  2. Uptime Kuma (自托管监控工具)
    • 功能: 一个非常美观、用户友好的自托管监控工具。可以监控HTTP(s)、TCP端口、Ping、DNS等服务。 当服务宕机或出现延迟时,它会通过多种方式(如邮件、钉钉、Telegram等)发送通知。
    • 提升效率/生活品质: 直接解决自动化报告中频繁出现的“ADB连接失败”问题。 你可以在服务器上部署它,并配置监控每个Android设备的ADB端口 (5555)。一旦某个设备离线, Uptime Kuma会立即通知你,让你能在问题发生的第一时间介入,大幅减少自动化任务中断的时间,提高整体收益和稳定性。
    • 开源: 是的,免费且开源。

OpenClaw 应用展望

基于当前信息,OpenClaw 可以做哪些事?

OpenClaw 作为一个通用自动化和AI平台,结合上述日记、脚本和报告数据,可以发挥巨大的潜力:

  1. 智能个人助理与生活管理:
    • 日记分析与情绪追踪: 结合自然语言处理(NLP),OpenClaw 可以自动分析日记内容, 识别情绪趋势、高频词汇和活动模式。例如,它能识别出“租了房间不错”、“爬山”等积极事件与心情“🙂”的关联, 并提供周期性的情绪报告,甚至根据天气预报或日程,主动推荐有益心情的活动(如“今日天气宜人,建议进行户外活动”)。
    • 智能提醒与规划: 根据日记中“建行存钱”等习惯性事务,OpenClaw 可以学习并设置智能提醒, 优化财务管理流程。结合外部日程和天气信息,智能规划每周活动。
  2. Mobile自动化任务的增强与自适应:
    • 故障自愈与根因分析: OpenClaw 可以作为 `UiAutomatr` 脚本的“大脑”, 接收所有设备日志和错误报告(尤其是ADB连接失败)。利用AI模型分析这些故障日志, 自动识别根因(例如,某个IP总是特定时间段掉线 -> 路由器问题?特定App导致崩溃 -> App兼容性问题?)。 基于根因,OpenClaw 可以指挥脚本执行更精确的自愈操作(如针对网络问题重启路由器而非手机,或自动降频运行问题App)。
    • 动态任务调度与资源优化: OpenClaw 可以集成所有设备的实时状态(电量、温度、存储、网络)和任务数据(收益率、成功率、耗时)。 基于此,它能动态调整哪个设备在何时运行哪个App的哪个任务,实现全局最优。例如,当检测到某个手机存储将满, OpenClaw可以优先调度清理任务;当某个App收益下滑,则降低其调度频率,转而执行其他高收益任务。
    • 智能UI识别与适配: OpenClaw 可以学习App的UI变化。当 `UiAutomatr` 报告UI元素查找失败时, OpenClaw 可以尝试利用更高级的视觉AI(如自适应OCR、Few-Shot Object Detection)来重新定位元素, 减少因App更新导致的脚本失效,甚至在小范围UI变动时自动生成新的XPath或图像匹配区域。
    • 反作弊策略优化: 针对滑动验证码等反作弊机制,OpenClaw可以收集大量的成功与失败案例, 训练模型生成更“智能”的滑动轨迹和行为模式,提高验证码通过率。
  3. 财务健康管理与预警:
    • 理财产品智能分析与推荐: OpenClaw 可以持续监控微众银行理财产品的每日数据, 自动执行趋势分析,识别收益率连续下降或金额异常变动的产品。当出现潜在风险时,主动发出预警并推荐更优的替代产品, 甚至可以根据个人风险偏好和资金流动性需求,提供个性化的调仓建议。
    • 多平台收益整合与风险评估: OpenClaw 不仅限于微众银行,可以整合所有自动化收益(快手、趣头条、拼多多等) 和其他财务数据,提供一个全面的个人资产健康仪表板,并进行跨平台的风险评估和收益优化建议。
  4. 外部系统集成与智能决策:
    • 天气与环境联动: 结合天气数据,OpenClaw可以为户外活动提供智能建议。 甚至可以利用天气数据预测室外温度对手机散热的影响,进而调整自动化任务的运行策略。
    • 智能家居联动: 如果设备支持,OpenClaw可以与智能家居系统联动。 例如,在检测到手机电量低时,自动开启充电插座(如已有的 `create_cron_switch` 机制), 甚至在手机温度过高时,智能开启风扇(如 `set_fan_speed`)。

总而言之,OpenClaw 的介入将使当前的自动化体系从被动响应升级为主动预测、智能决策和自适应优化, 不仅提高效率和收益,更能为个人生活带来更深层次的智能管理。

``` ```python import json from datetime import datetime, timedelta # Data Source 4: WeBank Wealth Management (Provided in the prompt) we_bank_data = { "交银理财_灵动慧利23号": [ {"date": "2026-03-14", "amount": 20127.94, "rate": 3.87}, {"date": "2026-03-15", "amount": 20127.94, "rate": 3.87}, {"date": "2026-03-16", "amount": 20127.94, "rate": 3.87}, {"date": "2026-03-17", "amount": 20129.89, "rate": 3.84}, {"date": "2026-03-18", "amount": 20130.47, "rate": 3.84}, {"date": "2026-03-19", "amount": 20131.44, "rate": 3.83} ], "光大理财_创利乐享10号D": [ {"date": "2026-03-14", "amount": 2006.54, "rate": 2.79}, {"date": "2026-03-15", "amount": 1953.68, "rate": 2.79}, {"date": "2026-03-16", "amount": 1953.68, "rate": 2.79}, {"date": "2026-03-17", "amount": 1953.87, "rate": 2.78} ], "光大理财_创利乐享18号D": [ {"date": "2026-03-14", "amount": 22024.74, "rate": 3.34}, {"date": "2026-03-15", "amount": 22024.74, "rate": 3.34}, {"date": "2026-03-16", "amount": 22024.74, "rate": 3.34}, {"date": "2026-03-17", "amount": 22026.87, "rate": 3.32}, {"date": "2026-03-18", "amount": 20980.74, "rate": 3.31}, {"date": "2026-03-19", "amount": 20942.37, "rate": 3.31} ], "北银理财_诚享15号": [ {"date": "2026-03-14", "amount": 20118.2, "rate": 2.71}, {"date": "2026-03-15", "amount": 20118.2, "rate": 2.71}, {"date": "2026-03-16", "amount": 20118.79, "rate": 2.70}, {"date": "2026-03-17", "amount": 20120.52, "rate": 2.69}, {"date": "2026-03-18", "amount": 20121.56, "rate": 2.69}, {"date": "2026-03-19", "amount": 20122.29, "rate": 2.68} ], "北银理财_诚享8号": [ {"date": "2026-03-14", "amount": 2050.59, "rate": 2.32}, {"date": "2026-03-15", "amount": 2050.59, "rate": 2.32}, {"date": "2026-03-16", "amount": 2050.66, "rate": 2.32}, {"date": "2026-03-17", "amount": 2050.85, "rate": 2.31}, {"date": "2026-03-18", "amount": 2050.92, "rate": 2.31}, {"date": "2026-03-19", "amount": 2050.98, "rate": 2.31} ], "华夏理财_固收纯债7R": [ {"date": "2026-03-14", "amount": 6470.17, "rate": 2.94}, {"date": "2026-03-15", "amount": 6470.17, "rate": 2.94}, {"date": "2026-03-16", "amount": 6470.17, "rate": 2.94}, {"date": "2026-03-17", "amount": 6470.6, "rate": 2.93}, {"date": "2026-03-18", "amount": 6471.04, "rate": 2.93}, {"date": "2026-03-19", "amount": 6471.42, "rate": 2.93} ], "华夏理财_悦慧7I": [ {"date": "2026-03-14", "amount": 886.62, "rate": 4.2}, {"date": "2026-03-15", "amount": 886.62, "rate": 4.2}, {"date": "2026-03-16", "amount": 886.62, "rate": 4.2}, {"date": "2026-03-17", "amount": 886.7, "rate": 4.18}, {"date": "2026-03-18", "amount": 886.75, "rate": 4.17}, {"date": "2026-03-19", "amount": 886.8, "rate": 4.17} ], "华夏理财_悦慧7L": [ {"date": "2026-03-14", "amount": 20320.47, "rate": 3.54}, {"date": "2026-03-15", "amount": 20320.47, "rate": 3.54}, {"date": "2026-03-16", "amount": 20320.47, "rate": 3.54}, {"date": "2026-03-17", "amount": 20322.25, "rate": 3.52}, {"date": "2026-03-18", "amount": 20323.23, "rate": 3.52}, {"date": "2026-03-19", "amount": 20323.82, "rate": 3.51} ], "华夏理财_悦慧7M": [ {"date": "2026-03-14", "amount": 2538, "rate": 3.12}, {"date": "2026-03-15", "amount": 2538, "rate": 3.12}, {"date": "2026-03-16", "amount": 2538, "rate": 3.12}, {"date": "2026-03-17", "amount": 2538.22, "rate": 3.1}, {"date": "2026-03-18", "amount": 2538.3, "rate": 3.09}, {"date": "2026-03-19", "amount": 2538.4, "rate": 3.09} ], "华夏理财_悦慧7N": [ {"date": "2026-03-14", "amount": 25257.87, "rate": 2.98}, {"date": "2026-03-15", "amount": 25257.87, "rate": 2.98}, {"date": "2026-03-16", "amount": 25257.87, "rate": 2.98}, {"date": "2026-03-17", "amount": 25260.08, "rate": 2.97}, {"date": "2026-03-18", "amount": 25260.82, "rate": 2.96}, {"date": "2026-03-19", "amount": 25261.56, "rate": 2.96} ], "南银理财_鼎瑞悦稳5号": [ {"date": "2026-03-14", "amount": 5125.88, "rate": 2.42}, {"date": "2026-03-15", "amount": 5125.88, "rate": 2.42}, {"date": "2026-03-16", "amount": 5125.88, "rate": 2.42}, {"date": "2026-03-17", "amount": 5126.41, "rate": 2.42}, {"date": "2026-03-18", "amount": 5126.61, "rate": 2.41}, {"date": "2026-03-19", "amount": 5126.84, "rate": 2.41} ], "南银理财_鼎瑞悦稳6号": [ {"date": "2026-03-14", "amount": 3083.47, "rate": 2.64}, {"date": "2026-03-15", "amount": 3083.47, "rate": 2.64}, {"date": "2026-03-16", "amount": 3083.47, "rate": 2.64}, {"date": "2026-03-17", "amount": 3083.77, "rate": 2.63}, {"date": "2026-03-18", "amount": 3083.91, "rate": 2.62}, {"date": "2026-03-19", "amount": 3084.09, "rate": 2.62} ], "多人抢购中,额度不足510万_转入": [ {"date": "2026-03-18", "amount": 41214.6, "rate": 2.54} ], "宁银理财_宁欣35号": [ {"date": "2026-03-14", "amount": 5965.66, "rate": 2.38}, {"date": "2026-03-15", "amount": 5965.66, "rate": 2.38}, {"date": "2026-03-16", "amount": 5965.92, "rate": 2.38}, {"date": "2026-03-17", "amount": 5966.64, "rate": 2.37}, {"date": "2026-03-18", "amount": 5966.87, "rate": 2.37}, {"date": "2026-03-19", "amount": 5967.12, "rate": 2.37} ], "宁银理财_宁欣36号": [ {"date": "2026-03-14", "amount": 15886.62, "rate": 2.72}, {"date": "2026-03-15", "amount": 15886.62, "rate": 2.72}, {"date": "2026-03-16", "amount": 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{"date": "2026-03-15", "amount": 41204.09, "rate": 2.55}, {"date": "2026-03-16", "amount": 41206.33, "rate": 2.54}, {"date": "2026-03-17", "amount": 41212.52, "rate": 2.54}, {"date": "2026-03-19", "amount": 41216.72, "rate": 2.54} ], "宁银理财_宁欣65号": [ {"date": "2026-03-14", "amount": 20340.69, "rate": 2.98}, {"date": "2026-03-15", "amount": 20340.69, "rate": 2.98}, {"date": "2026-03-16", "amount": 20341.69, "rate": 2.97}, {"date": "2026-03-17", "amount": 20344.44, "rate": 2.95}, {"date": "2026-03-18", "amount": 20345.38, "rate": 2.95}, {"date": "2026-03-19", "amount": 20346.24, "rate": 2.94} ], "民生理财_富竹21号": [ {"date": "2026-03-14", "amount": 28362.54, "rate": 3.64}, {"date": "2026-03-15", "amount": 28362.54, "rate": 3.64}, {"date": "2026-03-16", "amount": 28362.54, "rate": 3.64}, {"date": "2026-03-17", "amount": 28365.25, "rate": 3.62}, {"date": "2026-03-18", "amount": 28365.25, "rate": 3.60}, {"date": "2026-03-19", "amount": 28367.96, "rate": 3.60} ], "民生理财_贵竹12号": [ {"date": "2026-03-14", "amount": 12397.05, "rate": 2.39}, {"date": "2026-03-15", "amount": 12397.05, "rate": 2.39}, {"date": "2026-03-16", "amount": 12397.05, "rate": 2.39}, {"date": "2026-03-17", "amount": 12398.37, "rate": 2.39}, {"date": "2026-03-18", "amount": 12398.82, "rate": 2.39}, {"date": "2026-03-19", "amount": 12399.25, "rate": 2.38} ], "民生理财_贵竹28号": [ {"date": "2026-03-14", "amount": 1549.77, "rate": 2.34}, {"date": "2026-03-15", "amount": 1549.77, "rate": 2.34}, {"date": "2026-03-16", "amount": 1549.77, "rate": 2.34}, {"date": "2026-03-17", "amount": 1549.91, "rate": 2.33}, {"date": "2026-03-18", "amount": 1549.96, "rate": 2.33}, {"date": "2026-03-19", "amount": 1550.01, "rate": 2.33} ], "民生理财_贵竹2号": [ {"date": "2026-03-14", "amount": 69976.58, "rate": 2.59}, {"date": "2026-03-15", "amount": 69976.58, "rate": 2.59}, {"date": "2026-03-16", "amount": 69976.58, "rate": 2.59}, {"date": "2026-03-17", "amount": 69985.31, "rate": 2.59}, {"date": "2026-03-18", "amount": 69988.23, "rate": 2.59}, {"date": "2026-03-19", "amount": 69991.16, "rate": 2.59} ], "浦银理财_周周鑫10号": [ {"date": "2026-03-14", "amount": 1626, "rate": 4.36}, {"date": "2026-03-15", "amount": 1626, "rate": 4.36}, {"date": "2026-03-16", "amount": 1626.04, "rate": 4.35}, {"date": "2026-03-17", "amount": 1626.17, "rate": 4.33}, {"date": "2026-03-18", "amount": 1626.25, "rate": 4.32}, {"date": "2026-03-19", "amount": 1626.29, "rate": 4.32} ], "浦银理财_周周鑫11号": [ {"date": "2026-03-14", "amount": 4198.74, "rate": 2.8}, {"date": "2026-03-15", "amount": 4198.74, "rate": 2.8}, {"date": "2026-03-16", "amount": 4198.98, "rate": 2.8}, {"date": "2026-03-17", "amount": 4199.67, "rate": 2.8}, {"date": "2026-03-18", "amount": 4199.95, "rate": 2.8}, {"date": "2026-03-19", "amount": 4200.11, "rate": 2.79} ], "浦银理财_周周鑫12号": [ {"date": "2026-03-14", "amount": 20497.28, "rate": 3.14}, {"date": "2026-03-15", "amount": 20497.28, "rate": 3.14}, {"date": "2026-03-16", "amount": 20497.87, "rate": 3.13}, {"date": "2026-03-17", "amount": 20499.64, "rate": 3.12}, {"date": "2026-03-18", "amount": 20500.63, "rate": 3.12}, {"date": "2026-03-19", "amount": 20501.03, "rate": 3.11} ] } # --- WeBank Data Processing --- daily_portfolio_summary = {} product_daily_data = {} # 1. Populate product_daily_data for easy lookup and get all unique dates all_dates_set = set() for product_name, entries in we_bank_data.items(): product_daily_data[product_name] = {} for entry in entries: date_obj = datetime.strptime(entry['date'], "%Y-%m-%d") product_daily_data[product_name][date_obj] = entry all_dates_set.add(date_obj) # Sort all unique dates sorted_dates = sorted(list(all_dates_set)) # 2. Calculate daily portfolio totals for date_obj in sorted_dates: current_total_amount = 0 current_weighted_rate_sum = 0 products_on_date = {} for product_name, p_data in product_daily_data.items(): if date_obj in p_data: entry = p_data[date_obj] current_total_amount += entry['amount'] current_weighted_rate_sum += entry['amount'] * entry['rate'] products_on_date[product_name] = entry daily_portfolio_summary[date_obj] = { 'total_amount': current_total_amount, 'weighted_average_rate': (current_weighted_rate_sum / current_total_amount) if current_total_amount > 0 else 0, 'products': products_on_date } # 3. Calculate daily changes for i, date_obj in enumerate(sorted_dates): if i > 0: prev_date_obj = sorted_dates[i-1] daily_portfolio_summary[date_obj]['daily_change'] = daily_portfolio_summary[date_obj]['total_amount'] - daily_portfolio_summary[prev_date_obj]['total_amount'] else: daily_portfolio_summary[date_obj]['daily_change'] = 0 # Convert date objects back to string for display and sort by date string daily_portfolio_summary_sorted_str = sorted([ (date_obj.strftime("%Y-%m-%d"), data) for date_obj, data in daily_portfolio_summary.items() ], key=lambda x: x[0]) # 4. Identify underperforming products underperforming_products = [] for product_name, entries in we_bank_data.items(): # Skip "转入" products as they represent deposits, not a regular product performance to track decreases if "_转入" in product_name: continue # Sort entries by date entries.sort(key=lambda x: datetime.strptime(x['date'], "%Y-%m-%d")) consecutive_rate_drops = 0 prev_amount = None prev_rate = None for i, entry in enumerate(entries): current_date_str = entry['date'] current_amount = entry['amount'] current_rate = entry['rate'] # Check for abnormal amount decrease if prev_amount is not None: # A significant drop (e.g., > 1 unit) indicates a withdrawal as wealth management products typically don't lose principal. if current_amount < prev_amount - 1.0: # Using 1.0 as a threshold for "significant" underperforming_products.append({ 'product': product_name, 'type': '异常金额减少', 'date': current_date_str, 'details': f"金额从 {prev_amount:.2f} 减少到 {current_amount:.2f} (减少 {prev_amount - current_amount:.2f}元)" }) # Check for consecutive rate drops (at least 2 consecutive drops, meaning 3 data points) if prev_rate is not None: if current_rate < prev_rate: consecutive_rate_drops += 1 else: consecutive_rate_drops = 0 # Reset if rate increases or stays same # Flag if 2 consecutive drops (3 data points) are observed if consecutive_rate_drops >= 2: # Find the start date of this continuous drop drop_start_entry = entries[i - consecutive_rate_drops] drop_start_date = drop_start_entry['date'] underperforming_products.append({ 'product': product_name, 'type': '收益率连续下降', 'date': current_date_str, # Date when 3rd consecutive drop is observed 'details': f"从 {drop_start_date} 开始,收益率连续下降到 {current_rate:.2f}%" }) consecutive_rate_drops = 0 # Reset after flagging to avoid duplicate flags for the same long drop prev_amount = current_amount prev_rate = current_rate # Convert Python data to string for HTML embedding daily_portfolio_summary_html_data = [] for date_str, data in daily_portfolio_summary_sorted_str: daily_portfolio_summary_html_data.append({ 'date': date_str, 'total_amount': data['total_amount'], 'daily_change': data['daily_change'], 'weighted_average_rate': data['weighted_average_rate'] }) underperforming_products_html_data = json.dumps(underperforming_products, ensure_ascii=False) # Render the HTML template with data (using a simple string replacement for demonstration) # In a real application, a templating engine like Jinja2 would be used. html_template = """