日记条目概览
日期: 2025年12月30日 (星期二,单周)
心情: 🙂 (积极)
天气: 城市: 河南正阳县, 天气: 霾, 温度: 5℃, 风向: 北, 风力: ≤3级, 湿度: 74% (报告时间: 10:00:12)
当日活动内容:
- 10:03: Redmi 9 菜鸟免费领水果兑换洗洁精
- 10:50: 测试遥控灯版最多3.7v, 买了最大24v灯版
- 14:14: 自动化脚本加入暂停和继续脚本
- 16:13: 研究Note项目打包脱离Node.js,但未成功
- 18:00: 小米钱包任务下载和提现元素优化
日记内容分析
今日的日记记录了一天充满技术探索与日常自动化维护的日程。整体心情显示为“积极”,尽管在某些方面遇到了挑战,但这并未影响日记主人对工作的热情和投入。
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日常任务自动化与收益 (10:03, 18:00):
“Redmi 9 菜鸟免费领水果兑换洗洁精”和“小米钱包任务下载和提现元素优化”直接体现了日记主人利用自动化脚本来管理和优化日常生活中的“羊毛”或小额收益任务。这表明自动化不仅用于技术开发,也深入到了个人生活管理,并且持续在寻找优化点,比如对小米钱包任务元素的精细调整。
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硬件探索与兴趣 (10:50):
“测试遥控灯版最多3.7v, 买了最大24v灯版”揭示了日记主人对硬件和电子产品有着浓厚的兴趣。从测试低压到购买高压设备,这不仅是技术爱好,也可能是为未来的智能家居或自动化项目做准备,与整体自动化主题相契合。
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自动化脚本功能增强 (14:14):
“自动化脚本加入暂停和继续脚本”是一项重要的功能升级。这极大地提高了脚本的灵活性和可控性,允许在自动化过程中进行人工干预或调整,而无需完全停止和重启。这是对脚本健壮性和用户体验的显著改进。
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技术挑战与探索 (16:13):
“研究Note项目打包脱离Node.js,没成功”反映了日记主人在项目架构优化上遇到的难题。脱离Node.js可能意味着希望简化部署、减少依赖或提高性能,虽然此次尝试未果,但这种探索精神是技术进步的关键。
今日天气“霾”和“5℃”略显阴冷,但并未影响到日记主人的积极情绪和高效工作状态。这体现了其良好的心态和对技术的热爱。
Mobile仓库代码分析
提供的Python代码是一个名为 `UiAutomatr` 的类,它是一个功能丰富的移动设备自动化框架,主要用于Android设备。结合了 `uiautomator2` 和 `adb` 进行设备操作,并利用 `cv2`、`pytesseract`、`ddddocr` 进行图像识别和文字识别。此外,它还集成了数据存储 (`MySQLManager`, `RedisManager`)、错误报告 (`allure`, `logging`, `qq_email`, `dingmessage`) 和硬件控制 (`switch_2400`, `set_fan_speed`) 等模块,展现了其高度的复杂性和实用性。
核心功能与亮点:
- 设备控制全面: 涵盖应用管理、屏幕操作、剪贴板、音量设置、设备重启等。
- 智能任务执行: 实现了如淘宝滑块验证 (`tao_hua_yan`), 助力 (`friends_help`), 任务列表遍历 (`do_task_for_list`) 等复杂逻辑。
- 数据收集与监控: 详细记录手机电量、温度、存储使用、IPV6地址、应用大小排行、安卓/MIUI版本等信息。
- 故障恢复机制: 包含ADB连接失败重试、`uiautomator2` 重装、手机重启、垃圾清理等自愈能力。
- 外部集成: 支持智能插座控制电源,风扇调速控制设备温度,以及钉钉/邮件告警。
- 创新点 (Pause/Continue): 新增的 `check_pause_status` 方法允许通过Redis信号控制脚本暂停和继续,极大地增强了人工干预的灵活性和安全性。
创意工具提案: "数字牧场AI助手"
设想一个基于Web的“数字牧场AI助手”平台,它不仅能监控所有移动设备的自动化任务,还能通过更智能的方式进行交互和故障排除。
功能特色:
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AI诊断与建议引擎 (Web端):
- 用户在Web界面上看到设备“192.168.31.192 ADB连接失败”。点击该设备,AI助手(基于日志分析、设备历史数据和预设规则)立即给出诊断:“设备处于离线状态,Ping不通,可能已关机或卡死。建议:尝试通过智能插座进行电源循环重启,或人工检查设备。”
- 针对“点淘需要重新登录”问题,AI助手会建议:“点淘应用登录会话不稳定。建议检查脚本中登录凭据是否过期,或增加UI识别登录弹窗并触发登录流程的逻辑。”
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智能任务编排器:
- 通过拖拽式的Web界面,用户可以为每个设备或设备组分配任务,并设置优先级、执行时间窗、重试次数等。
- 平台根据设备状态(电量、温度、存储)和任务优先级,自动优化任务调度,例如,低电量设备暂停高耗电任务,高温度设备暂停所有任务并启动风扇。
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收益趋势可视化与预测:
以图形化方式展示淘金币、趣头条金币、拼多多视频金币等各项收益的日/周/月趋势,并利用机器学习算法预测未来收益,帮助用户评估自动化效果和调整策略。
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故障“剧本”自动化:
针对常见的故障模式(如ADB连接失败、应用登录失败),预设多个自动化“剧本”。当AI诊断出问题时,用户可以选择执行某个剧本(如“ADB重启脚本”、“强制登录脚本”),系统自动执行一系列预定义操作来尝试修复。
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“数字健康评分”:
为每个设备生成一个综合健康评分,考虑电量、温度、存储、ADB稳定性、任务成功率等因素。评分低时,系统自动发出维护建议。
技术栈构想:
- 前端: React.js / Vue.js (提供丰富交互式用户界面)
- 后端: Python (Flask / FastAPI) (负责数据处理、任务调度、与移动自动化脚本交互)
- 数据库: PostgreSQL (用于存储设备、任务、日志数据) 或继续使用现有MySQL
- 消息队列: RabbitMQ / Kafka (实现任务调度与脚本之间的异步通信,增强系统可伸缩性)
- 缓存: Redis (用于实时设备状态、暂停/继续信号、短期任务状态等)
- 可视化: ECharts / D3.js (生成美观的数据图表)
通过“数字牧场AI助手”,用户将从被动处理故障转变为主动预防和智能管理,大幅提升自动化系统的整体价值和用户体验。